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JetArm 介绍

JetArm把看得见做成标配:Gemini深度相机先给世界拍一张3D照片,Jetson Nano用GPU在0.2秒内算出物品长宽高和姿态,6轴手臂沿着逆运动学规划出的弧线探过去,夹爪自动调整角度,一次性完成抓取——整个过程无需标记点、无需预设坐标。它像一台开发即产品的小电脑:镜像已经预装ROS、Gazebo、MoveIt!与Jupyter Lab,学生插上电源就能在浏览器里跑通视觉抓取Demo;工程师把ROS包拖到Orin NX,立刻升级成16 TOPS算力,可做SLAM、甚至跑通ChatGPT多模态交互。
全金属骨架+阳极灰外壳,既抗实验室24小时连轴转,也能直接摆在展会前台当“招财猫”。从K12人工智能课程到工业原型验证,JetArm用一套硬件打通教育、科研、创业三段需求,让手和眼第一次在同一台设备上平价相遇。

JetArm 技术规格

核心硬件参数

参数类别具体规格说明
长度
33.9cm
底座长度适中,桌面放置稳固不占多余空间
宽度
16.5cm
宽度紧凑,可轻松放进书桌一角或实验台
高度
53.2cm
高度适中,操作时视野开阔,手臂伸展自然不挡视线
重量
2.4kg
整体轻便,单手就能搬动,适合频繁调整位置
自由度
6DOF
六轴自由运动,动作灵活,能完成各种复杂抓取姿势
末端负载
200g
稳定抓取日常小物件,如积木、水杯、工具不掉落
屏幕
7英寸
本地直观操作,实时查看状态和调试

JetArm 应用场景

3D物体分拣:识别不同形状、高度物体,精准抓取放到指定位置。
垃圾分类:通过训练模型区分可回收、厨余等垃圾,自动分类投放。
颜色/标签排序:快速识别颜色或标签,把积木、卡片分门别类。
目标跟踪:锁定移动物体,实时跟随并抓取。
智能运输:配合扩展底盘,把物体从A点搬到B点。
智能家居助手:听语音指令取物、放置,模拟家庭服务场景。

JetArm 优势

3D视觉更精准:深度相机提供真实空间信息,抓取成功率高,不用反复调试高度。
高扭矩舵机稳定:35KG扭矩,抓200g物体稳稳当当,动作流畅不抖动。
多模态交互自然:语音+ChatGPT,能听懂复杂指令并执行,体验更接近真实助手。
教程资料丰富:提供完整源代码、视频课程、Gazebo仿真,快速上手不卡壳。
结构耐用扩展强:全金属机身,可加底盘、滑轨、传送带,项目玩法多。

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