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H1 介绍

Striding AI 的 H1 瞄准零售货架、工厂产线、仓储通道这类动态作业现场,把感知、理解、推理和执行收进同一套自主系统,让机器人边干边学、随时调整动作。开放架构带来场景适应力,换一处现场,完成适配即可投入;多任务自主能力让它跨工作流顺畅切换,减少反复编程和等待。它兼容人类基础设施与现有流程,便于融入团队协作。底层由 Striding AI 自研的世界动作模型和强化学习框架驱动:23亿参数的 LaWAM 在 Libero 基准测试中任务成功率达98.6%,单次动作规划仅187毫秒;人在回路强化学习在早期内部测试中把成功率最高提升3倍。H1 仍在迭代,首批自研产品计划2026年下半年亮相。

H1 技术规格

核心硬件参数

参数类别具体规格说明
任务成功率
98.6%
LaWAM 1.0在 Libero基准测试中任务成功率达98.6%
单次动作规划延迟
187ms
单次动作规划仅需187毫秒,兼顾高成功率与实时推理速度

H1 应用场景

零售场景:货架补货、库存盘点、商品整理、收银辅助等,可在便利店、超市中持续作业。
工业制造:产线搬运、分拣、简单装配与物料处理,适配3C等电子制造环境。
物流仓储:窄通道移动、货物分拣与转运,支持长时间自主运行。
其他扩展:餐饮服务、农业辅助、医疗辅助等,依托持续学习能力逐步覆盖。

H1 优势

真正自主:感知到执行一体化,减少人工干预,能在动态环境中独立完成任务。
多场景适配:开放架构与环境兼容设计,方便接入现有流程,切换任务灵活。
持续学习:通过实际操作不断优化,任务成功率显著提升,越用越可靠。
服务导向:定位为可信赖机器人服务提供商,重视真实场景交付而非单纯演示。
全栈支撑:结合公司数据、模型与基础设施体系,便于大规模部署与优化。

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