所属公司Sunday
产品属地美国
是否开源闭源
收录时间2026-03-14

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Memo 介绍

Sunday Robotics是一家由斯坦福博士Tony Zhao和Cheng Chi创立的加州初创公司，背后站着Benchmark和Conviction等顶级投资机构。Memo的诞生源于一个简单却困扰行业多年的问题：为什么机器人至今没能真正进入家庭？答案在于数据。工业机器人在工厂里重复单一动作，实验室机器人在受控环境中表演，但真实的家是不可预测的，孩子的玩具散落在地，宠物突然窜过，每个家庭的布局独一无二。Sunday的破局之道是Skill Capture手套，一种成本仅200美元的可穿戴设备，让500个真实家庭在日常生活中自然完成家务，同时记录动作与力度数据。这些来自真实生活的1000万段记忆，构成了Memo的常识库。Memo的外观经过深思熟虑：它不像特斯拉Optimus那样模仿人类双腿，而是采用轮式底盘加升降脊柱的设计。这让它在断电时也不会倾倒，77公斤的体重分布更稳，4小时续航足够完成一轮家务。它的双臂可以触地捡拾，也能伸到2.1米高处整理橱柜。那双四指夹爪看起来不像人手，却能稳稳握住红酒杯，也能精准操作咖啡机。目前Memo已掌握从餐桌到洗碗机的完整流程（涉及33个精细动作）、叠袜子、煮咖啡等技能，且每周都在学习新任务。它不是最快的——动作速度约为人类的50%，但设计初衷本就不是竞赛，而是在你睡觉或上班时默默完成工作。2026年底，Memo将启动"创始家庭"Beta计划，向50个家庭交付首批编号设备。

Memo 技术规格

核心硬件参数

参数类别具体规格说明
长度
60cm
基于公开演示视频估算，轮式底座直径
宽度
60cm
基于公开演示视频估算，机身宽度
高度
170cm
基于公开演示视频估算，站立高度
重量
77kg
自重适中，确保操作稳定性
运行时长
4h
单次充电连续工作时间
充电时间
3h
基于行业标准估算，充满所需时间
最高速度
3.6km/h
约1米/秒，家庭环境安全速度

Memo 应用场景

餐后清理：自动识别餐桌上的餐盘、玻璃杯、餐具，分类收拾并装载洗碗机，甚至处理食物残渣。能识别易碎品并调整抓握力度，避免手滑打碎。
洗衣整理：从沙发或篮子中拾取衣物，完成折叠，并按家庭成员或衣物类型分类收纳。处理柔软、不规则的织物而非仅刚性物体。
厨房辅助：操作咖啡机制作意式浓缩等饮品，未来可扩展至简单备餐。能理解厨房器具的使用逻辑，如填压咖啡粉、放置杯具、启动机器。
日常归位：整理散落的鞋子、书籍、玩具等物品，根据家庭习惯放回指定位置。通过持续学习记住每个家庭的收纳规则。
环境维护：在无人时段进行地面级清理和物品复位，适合工作日晚间或周末早晨自动运行，减少家庭成员的视觉疲劳和心理负担。

Memo 优势

真会干活，而非只会演示：基于500个真实家庭的1000万段视频训练，Memo见过各种混乱的厨房、不同的餐具摆放、意外出现的障碍物。这不是在干净实验室里训练出的脆弱演示，而是经过生活毒打的实用技能。
安全第一，不怕断电：轮式底盘加低重心设计，即使突然断电也不会摔倒砸伤人或家具。硅胶软包外壳避免磕碰伤害，适合有孩子或宠物的家庭。
零学习成本上手：无需编程或复杂设置，开箱即可在陌生环境中自主工作。它能通过3D建图快速理解你家布局，不需要你适应它，而是它适应你。
持续进化，越用越聪明：通过Skill Capture手套网络，Memo每周都在学习新技能。今天会洗碗，明天可能学会整理冰箱，能力边界不断扩展而非固定不变。
安静陪伴，不打扰生活：工作时速度适中、噪音可控，可在夜间或工作时段运行，不会干扰家庭正常活动。它的存在是为了让你忘记它的存在。
亲民设计，消除恐怖谷：卡通化外观配可换色帽子，不像某些仿生机器人那样令人不适。它是家电，不是人造人，降低家庭成员的心理抵触。

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