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JetRover 介绍

JetRover不是玩具车,而是把自动驾驶实验室浓缩成一台可以捧在手心的开发平台。它先给你三副鞋——麦轮、履带、阿克曼,10分钟就能换完,让同一台车既能横移钻窄缝,也能像汽车一样转弯,还能像坦克一样爬坡。再给你一双慧眼——3D深度相机+激光雷达,开机30秒就能把房间扫成高清点云,直接在7寸屏上显示;你随手在地图上点一下,它自动规划路线,遇到障碍会绕开,比扫地机还聪明。接着是一条胳膊——6轴机械臂,35kg扭矩,能拎起 500ml矿泉水,末端摄像头把“手”看到的画面实时回传,你躺在沙发上也能遥控它帮你拿拖鞋。最后是一颗大脑——Jetson Nano,跑的是正儿八经 ROS2,官方把代码全部扔在GitHub,50多个Python Demo涵盖视觉识别、语音对话、SLAM、机械臂逆解;你甚至能把ChatGPT接进来,让小车用自然语言回答“前面是什么”“你把桌上的苹果递给我”。

JetRover 技术规格

核心硬件参数

参数类别具体规格说明
长度
32.4m
不同底盘版本紧凑设计,便于桌面放置和携带
宽度
26cm
结构合理,节省空间,适合室内外多种环境
高度
65.9cm
机械臂展开后高度适中,操作视野开阔不压抑
重量
4.7kg
整体轻便,单手可轻松提起,降低运输和调试负担
机械臂自由度
6DOF
末端带高清相机,抓取精准稳定,手感自然
触摸屏
7英寸
7英寸IPS屏,操作直观,实时查看状态和控制机器人

JetRover 应用场景

ROS学习与开发:从底盘切换到SLAM建图,再到机械臂控制,完整覆盖ROS核心内。
智能服务:家里当小助手,语音指令取物、巡逻、物品分类。
教育教学:大学或培训机构用来演示AI视觉、导航、语音交互。
自主搬运:仓库或实验室里导航到指定点,抓取并运送小物件。
研究实验:测试新算法,如多机器人编队、AR增强或大模型具身智能。

JetRover 优势

底盘可换:一套车玩三种移动方式,不用买多台设备。
硬件配置高:Jetson主控跑AI不卡顿,机械臂力气大抓得稳。
操作方便:手机APP、手柄、语音都能控制,新手几分钟就能动起来。
学习资源全:开源代码+详细教程+仿真环境,调试算法不怕摔坏硬件。
交互自然:支持ChatGPT大模型,语音对话像聊天一样流畅。

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