Fashion VDM运营中

Fashion VDM 介绍

还在为网购衣服尺码不合、上身效果成谜而烦恼吗？告别静态、呆板的图片试穿吧。来自谷歌与华盛顿大学的研究成果——Fashion-VDM，正掀起一场虚拟试衣的技术风暴。Fashion-VDM采用前沿的视频扩散模型（VDM）技术，只需要一张服装图片和一段人物视频，就能生成一段高质量、超逼真的动态试穿视频。它能一次性生成长达64帧、512px的视频，同时完美保留人物的身份特征和连贯动作。这项技术在服装细节的呈现和时间一致性上都达到了新的水准，让虚拟试穿的效果从未如此真实。

Fashion VDM 需求人群

电商服装零售商：希望降低退货率，提升消费者购物体验的线上商家。
时尚品牌方：需要以更生动、更具吸引力的方式进行新品展示和营销的品牌。
开发者与技术爱好者：对虚拟现实、AI时尚和计算机视觉技术感兴趣的极客和程序员。

Fashion VDM 主要功能

视频虚拟试穿：输入静态服装图和人物动态视频，即可合成人物穿着该服装的动态视频。
身份与动作保留：在生成视频中，能精准维持人物原有的身份特征、面部表情和身体动作。
高保真细节还原：能够准确捕捉并还原服装的纹理、光泽、褶皱等复杂细节。

Fashion VDM 产品特色

效果超乎想象：生成的试穿视频效果极其逼真，服装就像真的穿在身上一样，会随着身体动作产生自然的摆动和褶皱。
动态且流畅：Fashion-VDM产出的是连贯的动态视频，动作平滑自然，没有传统技术可能出现的卡顿或不连贯问题。
前沿技术驱动：基于强大的视频扩散模型架构，并采用创新的分离式无分类器引导（split classifier-free guidance）技术，大大增强了对人物和服装细节的控制力。
树立行业新标杆：无论在定性还是定量实验中，Fashion-VDM的表现都超越了以往的视频虚拟试穿方法，确立了新的技术标准。