Crafter运营中

Crafter 介绍

很多企业想上AI客服，最后卡在两件事：懂业务的人不会写代码，懂技术的人不一定懂对话。Crafter把这条缝合线收进无代码工作台，用可视化流程、RAG知识库和大语言模型搭建AI Agent。Crafter适合客服、营销、销售、HR等高频沟通场景：把FAQ、手册、CRM数据接入知识库，让回答更贴近业务；再通过Web Chat、WhatsApp、Messenger、邮箱、语音机器人等渠道触达用户。对话分析、人工接管、API/Webhook和MCP集成，则让团队能边上线边调校。对需要把AI放进业务流程的团队来说，Crafter更像一间对话工坊，把咨询、线索收集和内部问答变成可控的日常产能。

Crafter 需求人群

客服与呼叫中心团队：用于处理售前咨询、售后问题、工单分流和7×24小时基础接待。
市场与销售团队：用于线索收集、购买引导、活动咨询和潜在客户初步筛选。
HR与内部运营团队：用于员工入职答疑、培训资料查询、制度咨询和内部知识问答。
中小企业数字化团队：用于快速搭建AI Agent，把客服、销售、HR等流程接进统一对话入口。
技术与系统集成团队：用于通过API、Webhook和MCP连接CRM、ERP、邮箱、Slack等业务系统。

Crafter 主要功能

无代码Agent搭建：通过可视化节点设计对话流程，让业务团队能直接搭建、测试和调整AI Agent。
RAG知识库问答：接入文档、手册、FAQ和CRM数据，让回答围绕企业资料展开，减少泛泛而谈。
多模型调用：支持接入GPT、Claude、Gemini、Mistral等模型，方便按业务场景选择合适能力。
多语言对话：支持40+语言和自动语言识别，适合跨地区客服、海外业务和多语种访客接待。
多渠道触达：覆盖Web Chat、WhatsApp、Facebook Messenger、Email、Voicebot、Slack等渠道，统一承接对话入口。
对话分析看板：查看会话量、满意度、响应时间、热门问题和趋势，帮助团队持续优化Agent表现。
人工接管机制：在需要人工介入时触发升级，保留完整对话历史，避免关键服务场景失控。

Crafter 产品特色

业务友好的无代码流程：用节点画布管理复杂对话，不必把每次调整都丢给开发排队。
RAG与企业数据结合：回答能绑定企业知识库，适合客服、HR、销售这类“必须答准”的场景。
Agent连接真实系统：通过REST API、Webhook和MCP接入外部工具，让AI Agent不止会聊，还能触发业务动作。
多渠道统一管理：把网页、社媒、邮箱、语音和协作工具里的对话集中到同一套Agent工作流。
人工监督不脱线：人工接管、完整历史和分析看板并行，适合对服务质量有要求的企业场景。
欧洲合规取向：强调GDPR合规和EU服务器，适合关注数据驻留与隐私要求的团队。